サーベイフィードバックの分析のコツが知りたい人「サーベイの分析ってどうやってすればいいのかな？最近だと統計学とかよく言われているから、分析も高度で難しそうだな〜。みんなどんなふうに分析してるんだろう？」
このような疑問にお答えしていきます。
サーベイフィードバックの分析って、あまり知らないとどうやって分析すればいいのかわからないですよね。
ここで考えるサーベイフィードバックの分析のポイントは以下です。
サーベイフィードバックの分析で押さえるポイント
- 詳細な分析は逆効果
- シンプルな集計で正しく出す
- 優先度を提示する
このようなところがポイントですね。
今回は「サーベイフィードバックの分析のポイントとは？シンプルであるほど対話がしやすいという真実」と題してご紹介してまいります。
ちなみに、おすすめの組織開発の本は「組織開発の本でおすすめの書籍を紹介します：入門から専門的理論と体系論を学びたい人向け」と題してご紹介してますので、チェックしてみてください。
それでは早速みていきましょ〜。
もくじ
サーベイフィードバックの分析で押さえるポイント
ここではサーベイフィードバックの分析で押さえるポイントについて解説していきます。
冒頭でもご紹介していますが、サーベイ分析のポイントは以下ですね。
サーベイフィードバックの分析で押さえるポイント
- 詳細な分析は逆効果
- シンプルな集計で正しく出す
- 優先度を提示する
以下で1つずつご紹介してまいります。
詳細な分析は逆効果
1つ目のサーベイフィードバックの分析で押さえるポイントは「詳細な分析は逆効果」です。
サーベイフィードバックを導入した際、多くの企業がデータ処理に関する専門的な知識とか、統計学などが必要だと考えてしまいがちです。
これは失敗の元ですね。
サーベイフィードバックの目的は、現場にとって意味のあるデータを返してチームで対話を生み出すことです。
現場が主体的に対話できるためには、難しそうなデータは逆効果なんですよね。
シンプルな集計で正しく出す
2つ目のサーベイフィードバックの分析で押さえるポイントは「シンプルな集計で正しく出す。
必要なシンプルでわかりやすい集計結果は以下のような項目です。
集計項目の例
- 実施期間
- 回答率
- 項目ごとの結果一覧（平均値や分布）
- 属性ごとの結果一覧（入社年次、職種、役職など）
- 比較データ（全社比較、部署比較、前回比較など）
ほんと、こんくらいでいいっすよ。
優先度を提示する
3つ目のサーベイフィードバックの分析で押さえるポイントは「優先度を提示する」です。
現場がデータに向き合う時、最も悩むのが優先順位の付け方ですね。
組織には問題がたくさんあります。
データ比較の優先順をつけるヒント
- 上司と部下の結果比較
- 前回結果と今回結果の比較
- 全体結果と自チームの比較
- 労働時間とモチベーションの比較
例えばこんなような感じですかね。
サーベイは誰がどのように使うのか？をイメージすること
多くの企業のサーベイの報告書を見てみても、少し特殊な分析だったり、統計技法を駆使した緻密な報告書をよくみますけど。
ほんと、作ってる人たちの自己満じゃね？って思うことがよくありますね。
（で、どんなふうにその報告書は使われたのかまでは誰も把握しないままで終わってることも多いですしね。）
経営者や現場はごくシンプルでわかりやすい集計結果と、その読み解き方のコツとかを知りたがっていると思いますので、優先順位をつけ方のようなことは、押さえておくとよいでしょうね。
現場で使えないものはいらないですから。
誰が読むのか、誰が使うのか。
これはちゃんと踏まえた上で考えましょう。
サーベイフィードバックの分析におすすめの本
ここでは、サーベイフィードバックの分析におすすめの本についてご紹介しておきます。
サーベイフィードバックの分析におすすめの本
興味がある所得だけ、読んでみてもいいですよ。
重要なのは、対話が促せるようなシンプルなデータの内容かどうか、ですからね。
まとめ
いかがでしたでしょうか？
改めて、ポイントは以下ですのでご紹介しておきますね。
サーベイフィードバックの分析で押さえるポイント
- 詳細な分析は逆効果
- シンプルな集計で正しく出す
- 優先度を提示する
今回は「サーベイフィードバックの分析のポイントとは？シンプルであるほど対話がしやすいという真実」と題してご紹介してまいりました。
それではまた次回！
